何为流程挖掘

「流程挖掘」是一门综合学科，综合数据挖掘、机器学习、过程建模和分析等算法，其核心技术在于以成熟的算法模型，快速形成符合企业业务需求的各类可视化图形。具体来说，业务流程在运行过程中会产生数量庞大的事件日志（Event log），时间、地点、人物等信息都会留下数字足迹，可谓是“动即有痕”。

犹如动物足迹是生态学研究中的重要资料，这些数字足迹对企业来说也十分宝贵，它们留下了最客观的业务执行记录，若通过对这些数字足迹进行专业的算法分析与生成，就可以将隐藏在数字足迹后的业务进程、成员交互等信息，全面而直观地揭露出来，从而帮管理者一览业务流程的真相，寻找其中的漏洞、缺陷和瓶颈，进而引导企业找出改进方向，这就是流程挖掘。

何需流程挖掘

流程症结诊断的难度是与企业规模成正比的，规模越大，流程也会进行“打补丁”式的迭代，原本的单线流程变为长链条，种种“结节”也隐藏在了错综复杂的流程之下。企业一面在紧跟激烈的市场竞争步伐，另一面却在低效的业务流程前摸不着头脑。

因此，发展到一定阶段后，企业就需要进行全面的流程梳理。遗憾的是，传统的流程优化方式只能看到表面现象，观察、访谈、讨论等举措都是基于人的主观经验来猜测判断，并有着调查周期冗长、视角局限的弊端，也常因问题定位的不准确造成了大量的资源浪费。

流程挖掘之所以被称为企业流程的X光机，是因为传统做法相当于是给流程“号脉”，而流程挖掘却提供了通过“望闻问切”做诊断之外的选择。如果企业急需的不是调理，而是准确找到病变之处，如果企业作为一个精密的有机体，业务流程牵一发而动全身，其想要的不是换血再造，而是修正某个不合理“补丁”，那就需要从更高的视角去观察流程全貌，通过快速完备的梳理，一针见血地找到根因，这是流程挖掘的价值所在。

容智 iDiscover 

尽管流程挖掘存在的意义是毋庸置疑的，但在国内，其落地的实际情形似乎不容乐观，“流程挖掘就是骗人的”。某些未接触过容智 iDiscover 的企业高管在受访时对容智公司说道。不少厂商如雨后春笋，乘着流程挖掘的东风给感兴趣的企业带来新鲜名词，描绘出美好蓝图，然而项目结束后客户的评价则是“不过是把我已经知道的又告诉我一遍”。

流程挖掘产品与服务是有壁垒的，不仅要具备成熟的流程挖掘算法模型，更需要有深厚的业务沉淀。「容智信息」是我国第一家推出流程挖掘产品的公司，在给众多客户提供数字化解决方案的过程中，其对流程挖掘的认知也在不断深入。产品iDiscover觅踪五年间不断迭代，至今已经升级至5.0版，提供给市场的是一个应用了AI人工智能及具有大模型能力的，能够为流程智能化分析与优化提供最佳支持的成熟产品。

此外，基于完善的产品矩阵和丰富的业务经验，在发现企业业务流程瓶颈后，容智能够集成流程优化工具与流程优化咨询能力，一般问题可以运用RPA工具进行自动化改进，将需要人工处理的大量重复性业务交给数字助手，在不改变系统的情况下提升具体业务效率；对于顽固的疑难杂症，则通过HAP对现有流程进行再造，实现整体的业务变革。流程识别、发现、分析、再设计、优化、监控、再发现等环节形成了完整的流程优化闭环。解决问题，是流程挖掘的最终落脚点。

典型案例详解 

目前，国内流程挖掘的最典型案例，是容智为某头部互联网企业招聘流程做的优化。该企业的招聘周期长达七个月，人事部每日忙于招聘，但整体入职率仅有2.6%，事业部与人事部也因信息的不对等存在互相推诿的情况。该公司急需优化招聘流程，但不知从何下手。基于此，容智iDiscover觅踪完整采集人事部OA系统6个月的数据，由数据形成完整流程图，继而发现流程变体与返工流程，准确定位流程瓶颈。

例如，流程挖掘发现处于末端的「资格审查」常引起返工，不少终于进入资格审查环节的应聘者因硬性条件不达标被淘汰，之前的初面 、笔试、二面等流程功亏一篑，重新开启一次招聘自然会延长周期。因此，合理流程应是将资格审查提前，把好招聘的“第一道关”。话虽简单，面对涌来的数万份简历和应聘表，HR又该如何应对？此时就可以借助RPA工具完成快速审查与筛选，再推进后续流程。

人是企业的宝贵资源，通过上线觅踪流程挖掘系统，该企业极大提升了招聘效率。人才聘请周期从7个月缩短至30天，招聘成功率由 2.6%提升至25%。更重要的是，合理的招聘流程加强了公司人才需求与应聘者待遇要求的匹配度，帮助企业有效吸纳新鲜血液，并加强了招聘流程中不同部门的业务协同。